چکیده پروژه : پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی و تشخیص الگو (کد پروژه 1238)

شبکه های عصبی مصنوعی یکی از روش های هوشمند و الهامی از طبیعت در حل مسائل دنیای واقعی هستند. این ساختارهای هوشمند در علوم مختلف مهندسی از جایگاه بسیار مناسبی بهره مند هستند به گونه-ای که پژوهشگران و مهندسان برای حل مسائلی که حل آن ها با روش های معمول دشوار می باشد، رو به این روش ها آورده اند.در این پایان نامه ابتدا ساختارهای رایج شبکه های عصبی از جمله ساختارهای پیش رو، پس رو، مشبک، برگشتی و دینامیکی معرفی شده است. همچنین به معرفی شبکه ی های عصبی معروف پرسپترون و آدلاین که در فصل های بعدی از آن ها برای توضیح روش های آموزش یا بیان کاربردها استفاده شده است، پرداخته ایم. در فصل دوم الگوریتم های مختلف آموزش هبیان، آموزش دلتا، قانون کاهش گرادیان و الگوریتم پس انتشار خطا که نوع کامل شده ایست و برای شبکه های عصبی چندلایه نیز استفاده می شود، مورد بررسی قرار داده-ایم. در آخر سعی شده است به بیان کاربرد شبکه های عصبی در پردازش سیگنال، کنترل، پیش بینی سیگنال و بازشناسی الگو بپردازیم، همچنین با استفاده از نرم افزار متلب چند مثال کاربردی را پیاده سازی کرده ایم. برنامه ی حذف اثر نویز و پیشبینی سیگنال دلخواه r(t) که با یک شبکه ی آدلاین آموزش داده شده است را با ذکر منبع تجزیه و تحیل میـکنیم. برنامه ای برای پیش بینی نرخ قیمت دلار در ایران از طریق آموزش یک شبکه ی پرسپترون دارای یک لایه ی پنهان با الگوریتم پس انتشار خطا ارائه داده ایم. و همچنین کاربرد تشخیص اعداد را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده ایم. امید است که این رساله پیش زمینه ای برای مطالعات بعدی فراهم آورد.

پروژه های مشابه

توضیحات پروژه : پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی و تشخیص الگو (کد پروژه 1238)

در گردآوری این پایان نامه منابعی مورد بررسی قرار گرفت؛ از بین آن ها مواردی که بیشتر از همه به کار رفته است را به طور مختصر مرور می کنیم. کتاب «مبانی شبکه های عصبی» نوشته ی لوران فاست ، کتاب بسیار جامع و کاملی است که طی بخش های مختلف خود به انواع شبکه های عصبی پرداخته است؛ ابتدا به معرفی ساختار هر شبکه و سپس به نحوه ی آموزش شبکه پرداخته و بعد از آن با بیان چند کاربرد ساده که با شبکه ی عصبی مورد نظر، طراحی شده و آموزش داده می شوند، مفهوم مطالب گفته شده را برای خوانندگان بازتر می کند. درصورتی که به دنبال آشنایی با یک شبکه ی خاص می باشید، با مراجعه به این کتاب می توانید بیشتر اطلاعات مورد نیاز را در کنار هم بدست آورید و دید خوبی نسبت به شبکه ی موردنظرتان پیدا کنید. این کتاب بر خلاف کتاب «شبکه های عصبی مصنوعی» نوشته ی مهندس سعید سلطانی، دکتر سروش سرداری، مژگان شیخ پور و سیده صغری موسوی، که انواع شبکه های عصبی را به صورت مجزا از انواع روش-های آموزش توضیح داده است، سعی کرده تا این دو مسئله را با هم ادغام کند و در کنار هم بیاورد تا درک مسئله برای خوانندگان بهتر شود. این دو کتاب صرفا جهت آشنایی با مفاهیم محض شبکه های عصبی می-باشد و به پیاده سازی این مفاهیم در هیچ نرم افزار خاصی نپرداخته است. ما در این پایانامه فقط دو نوع شبکه ی آدلاین و پرسپترون را معرفی کردیم و بعد از آن مروری بر انواع روش های آموزش داشتیم و بیش از این به مفاهیم نپرداختیم. در فصل اول و دوم تمامی مفاهیمی که در فصل سوم، که پیاده سازی چند کاربرد از شبکه های عصبی در متلب مباشد، ‌مورد نیاز بوده است را مرور کرده ایم. کتاب «شبکه های عصبی در متلب» نوشته ی سید مصطفی کیا، ابتدا به طور کلی به آشنایی مقدماتی با نرم افزار متلب پرداخته است و پس از آن مفاهیم شبکه های عصبی در متلب را بیان کرده و سپس شبکه های عصبی معروف را تک به تک از لحاظ ساختار و چگونگی ایجاد و آموزش آن در متلب مورد بررسی قرار داده است. در آخر این کتاب مثال های کاربردی از شبکه های عصبی و برنامه های آن ها در متلب به خوانندگان ارائه شده است که البته متاٌسفانه بعضی از این مثال ها جواب درستی نمی دهند و زیاد قابل اعتماد نیستند. بعضی از دستورات ویرایش اول این کتاب، منسوخ شده اند که البته نویسنده سعی کرده است در ویرایش دوم آن ها را مورد اصلاح قرار دهد اما هنوز هم برنامه ها و مثال هایی در این کتاب وجود دارند که ممکن است دارای جواب نباشند؛ با این حال نمی شود جزئی پردازی نویسنده را در آموزش نرم افزاری شبکه های عصبی در متلب به صورت پله پله نادیده گرفت. این کتاب برای افراد مبتدی که قصد کار با نرم افزار متلب را دارند، بسیار مفید و مؤثر است. از این بین گریزی به کتاب «کاربرد متلب و سیمولینک در مهندسی» نوشته ی میشل ماری، موهند مختاری و وحید صمدی بخارائی می زنیم که در این کتاب نویسنده یک بخش را به کاربرد متلب در شبکه های عصبی اختصاص داده است. در این فصل از کتاب مثال های بسیار خوب و قابل اعتمادی از کاربردهای مختلف شبکه های عصبی آورده شده است که ما هم از دو برنامه ی حذف اثر نویز و پیش بینی سیگنال آن در پایان نامه ی خود بهره گرفته ایم. با وجود گلچین شدن مطالب مهم شبکه های عصبی با نرم افزار متلب در این کتاب، واضح است که بررسی شبکه های عصبی که فقط در یک فصل از این کتاب گنجانده شده است، کامل و جامع نخواهد بود. از آن جایی که شبکه های عصبی در حوزه های مختلفی از زندگی کاربرد دارند ، از اهمیت برخوردارند. به عنوان مثال کاربرد آن ها در سه حوزه ی مختلف را در ادامه ذکر می کنیم.
0

نظرات کاربران

امتیاز کاربران به: پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی و تشخیص الگو (کد پروژه 1238)

4.0 از 5 ( 0 نفر )
شما هم می توانید در مورد این کالا نظر بدهید.
برای ثبت نظرات، نقد و بررسی شما لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید. اگر این محصول را قبلا خریده باشید، نظر شما به عنوان مالک محصول ثبت خواهد شد.

مشخصات پروژه

مقطع تحصیلی :
نوع پروژه :
حجم فایل اصلی :
1.88 MB
فایل ورد دارد؟
سورس کد به صورت فایل مجزا دارد ؟
مهم ! حتما بخوانید
کد ها در داخل داکیومنت توضیح داده شده است ؟
فایل pdf دارد ؟
پشتیبانی دارد ؟
مهم ! حتما بخوانید
ام البنين حجتي مدت زمان عضویت در نمره الف :۶ ماه
0.0
0 total
5 0 
4 0 
3 0 
2 0 
1 0 
4.8
Votes : 23